Databricks מאתגר את Snowflake, MongoDB עם אפליקציות Lakehouse
בהכרזה שפרסמה לאחרונה, Databricks חשפה את הפיצ'ר האחרון שלהם, Lakehouse Apps, המאפשר למפתחים לבנות יישומים על הנתונים הארגוניים שלהם המאוחסנים ב-data lakehouse של החברה. אפליקציות אלה, הפועלות על מופע Databricks של חברה, ממנפות את תכונות האבטחה והממשל של הפלטפורמה, במטרה לייעל את אימוץ וניהול הנתונים עבור מקרי שימוש ב-AI. על ידי הימנעות מתנועת נתונים, אפליקציות Lakehouse תוכננו לפשט את תהליך פיתוח האפליקציות תוך הבטחת שלמות הנתונים הבסיסיים.
ניתן לראות את המהלך הזה של Databricks כתגובה ל-Native Application Framework של Snowflake, המאפשרת למפתחים לבנות ולהריץ יישומים ישירות בתוך פלטפורמת Snowflake Data Cloud. Snowflake ו-MongoDB גם מיצבו את עצמן כפלטפורמות פיתוח אפליקציות, כאשר Snowflake רוכשת את Streamlit ומשפרת את יכולות הניתוח שלה, בעוד MongoDB הגדילה את יכולות האנליטיות שלה באופן משמעותי.
כדי לתמוך בפיתוח של Lakehouse Apps, Databricks שיתפה פעולה עם חברות כמו Retool, Posit, Kumo.ai ולמיני. שיתופי פעולה אלו יציעו כלים לפיתוח אפליקציות פנימיות, משימות מדעיות ומודלים מותאמים אישית של שפות גדולות. בדומה ל-Snowflake, Databricks מתכננת לארח את היישומים האלה ב-Databricks Marketplace שלהם, אם כי פרטים ספציפיים לגבי חלוקת הכנסות והסכמים עדיין לא נחשפו.
בנוסף ל-Lakehouse Apps, Databricks תציג גם שיתוף מודלים של AI ב-Marketplace. מהלך זה נועד לסייע ללקוחות ארגוניים להאיץ את הפיתוח של יישומי בינה מלאכותית ולספק לספקי מודלים את ההזדמנות לייצר רווח מהמודלים שלהם. Databricks מתכננת לאצור ולפרסם מודלים של קוד פתוח על פני מקרי שימוש שונים ולהקל על האופטימיזציה והפריסה שלהם בפלטפורמה.
ה-Databricks Marketplace יראה גם התרחבות של ספקי נתונים, כולל חברות גדולות כמו S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, חברות בריאות וספקי נתונים גיאו-מרחביים. היצע רחב יותר זה של ערכות נתונים ישפר את הערך והרלוונטיות של ה-Marketplace עבור משתמשי Databricks.
בסך הכל, העדכונים האלה של Databricks, כולל אפליקציות לייקאוס ושיתוף מודלים של AI, שואפים להפוך את הפלטפורמה שלהם למושכת יותר ו"דביקה" למפתחים. על ידי הדגמת יכולותיהם בטיפול ביכולות טרנזקציות ומתן גישה למגוון רחב יותר של דגמי נתונים ו-AI, Databricks מבקשת למקם את עצמה כפתרון מקיף לפיתוח יישומים מודרניים. האפליקציות של Lakehouse צפויות להיות זמינות בתצוגה מקדימה בעתיד הקרוב, בעוד יכולת שיתוף דגמי הבינה המלאכותית תושק בשנה הקרובה.
